英 /kəmˈpjuːtə ˈvɪʒən/美 /kəmˈpjuːtər ˈvɪʒən/
n. 名词
计算机视觉；让计算机从图像中识别和理解信息的技术
计算机视觉（computer vision）的核心含义是赋予计算机“看见”的能力，即通过算法和模型从数字图像或视频中提取、解释和理解视觉信息。它通常被划分为多个层次：低层视觉（如边缘检测、特征提取）、中层视觉（如物体识别、场景理解）和高层视觉（如行为分析、场景语义解释）。引申义方面，计算机视觉常被比喻为“机器的眼睛”，强调其模拟人类视觉系统的目标。在工程应用中，它直接指向一系列具体任务，如图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别、自动驾驶感知等。这些任务共同服务于“让计算机理解视觉世界”这一核心目的。该术语本身是技术性的，但在不同语境下，其含义可窄可宽：在学术研究中，它是一门交叉学科；在产业界，它则往往指代相关的产品和解决方案。
computer vision 由两个常用词构成：computer（计算机）和 vision（视觉）。computer 源自拉丁语 computare（计算），经古法语 computer 演变而来，17世纪已指计算者，20世纪中期后专指电子计算机。vision 源自拉丁语 visio（看见），词根 vid- 表示“看”，与 video、visible 同源。该词组最早出现于20世纪50年代末，随着人工智能研究的兴起而流行。其构词逻辑简单透明：computer 限定 vision 的范畴，表明这是一种由计算机实现的视觉能力，区别于生物视觉。记忆时可拆解为“计算机+视觉”，同时联想到同源词 visible（可见的）和 video（视频），有助于强化印象。
computer vision 是一个专业性较强的术语，主要出现在学术论文、技术文档、科技新闻报道、产品发布会、研发讨论等场合。在学术写作中，它通常指代一个研究领域，语气客观严谨，常与“深度学习”、“卷积神经网络”等术语连用，例如：“Recent advances in computer vision have enabled robust object detection.” 在科技新闻报道中，该词可能被简化使用，例如“计算机视觉让手机‘看懂’照片”，语气更通俗。在商务场景中，它常作为技术卖点出现，如“我们的系统集成了计算机视觉功能”，强调应用价值。在日常口语中，除非是相关从业者，否则很少使用，偶尔出现也多为转述。不同场景下，computer vision 的含义基本一致，但语境会赋予其不同的侧重点：学术上注重理论算法，工业上注重系统性能。
computer vision 在语法上通常作为不可数名词使用，没有复数形式。它常作主语或宾语，例如：“Computer vision is a rapidly evolving field.”（主语），“The company specializes in computer vision.”（介词宾语）。作为复合名词，其修饰语通常前置，如“computer vision system”（计算机视觉系统）。常见句型包括：“The application of computer vision in healthcare is growing.”（介词短语后置），“We use computer vision to detect defects in manufacturing.”（动词不定式表目的）。易错点包括：将 computer vision 误用作复数（如 *computer visions），或与“machine vision”（机器视觉）混淆——后者更侧重于工业自动化中的视觉检测。此外，注意区分 computer vision 与 human vision（人类视觉），前者是技术，后者是生理功能。
与 computer vision 相近的术语包括“machine vision”（机器视觉）、“image analysis”（图像分析）和“visual perception”（视觉感知）。machine vision 通常特指工业自动化中的视觉系统，强调用于生产线检测、机器人引导等实际应用，更偏向工程和硬件集成。而 computer vision 更广泛，包括图像理解、三维重建等研究性课题。image analysis 则更侧重于从图像中提取定量信息，如测量、分割，是 computer vision 的一个子集，常用于科学领域。visual perception 则多指生物（尤其是人类）的视觉感知机制，属于心理学或生理学范畴。选择时，若强调学术研究，用 computer vision；若强调工业应用，用 machine vision；若强调像素级处理，用 image analysis；若涉及人类视觉，则用 visual perception。
computer vision 是一个中性术语，无褒贬色彩，属于正式的技术语域。使用时应注意其精确性：不要随意扩大范围，比如将简单的图像滤波也归为计算机视觉；也不要把“计算机视觉”和“人工智能”混为一谈——计算机视觉是人工智能的一个子领域。此外，在非技术语境中，该词可能显得生僻，应避免过度使用。常见误用包括：用 computer vision 指代“视觉效果”（visual effects）或“视力”（vision）——后者是医学概念。注意区分单复数：computer vision 不可数，但可作定语，如“computer vision algorithms”。在写作中，首次出现时可缩写为 CV，但需在上下文中明确定义。